Multivariate statistiek
In de multivariate statistiek worden met behulp van multivariate analysemethoden verscheidene afhankelijke stochastische variabelen simultaan geanalyseerd, teneinde iets over de samenhang te weten te komen.
Zo worden bij vragenlijsten aan proefpersonen doorgaans meerdere vragen tegelijk gesteld. Met behulp van multivariate analyse kunnen alle antwoorden tegelijkertijd geanalyseerd worden.
De volgende typen multivariate analyse worden regelmatig toegepast:
- Multivariate regressie-analyse (niet te verwarren met meervoudige regressie-analyse)
- MANOVA; multivariate variantie-analyse
- Discriminantanalyse
- Factoranalyse
- Canonische correlatieanalyse
- Multidimensionale schaling, ordinatie of (multivariate) gradiëntanalyse, zoals:
- Polaire ordinatie (PO) (Bray-Curtis ordinatie, Wisconsin ordinatie)
- Principal coordinates analysis (PCoA, "Metric Multidimensional Scaling")
- Nonmetric multidimensional scaling (NMDS)
- Hoofdcomponentenanalyse (PCA, Principal Component Analysis)
- Redundantieanalyse (RDA, canonische vorm van hoofdcomponentenanalyse)
- Correspondentieanalyse (CA, Reciprocal Averaging, RA)
- Canonische correspondentieanalyse (gebonden correspondentieanalyse, CCA)
- Detrended correspondence analysis (DCA)
- Detrended canonical correspondence analysis (DCCA)
- Clusteranalyse
This article is issued from
Wikipedia.
The text is licensed under Creative
Commons - Attribution - Sharealike.
Additional terms may apply for the media files.